Matplotlib所有可用样式

Matplotlib 提供的所有可用样式（style）及其特点介绍：

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1. 经典风格

• classic：Matplotlib 旧版的默认风格，颜色较淡，线条较细，适合习惯早期 Matplotlib 风格的用户。
• _classic_test_patch：一个用于测试的经典风格，与 classic 类似，主要用于 Matplotlib 内部测试。

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2. 现代流行风格

• ggplot：模仿 R 语言的 ggplot2 主题，使用柔和的颜色，带有网格线，适用于数据分析和统计图表。
• fivethirtyeight：模仿 FiveThirtyEight 网站的数据可视化风格，线条较粗，颜色鲜明，背景为浅灰色，适合数据新闻或高对比度展示。
• bmh（Bayesian Methods for Hackers）：
  • 适合统计分析，背景较浅，网格线清晰，线条较粗。
  • 适用于数据科学、统计建模和机器学习可视化。
• fast：
  • 牺牲部分视觉效果，提升渲染速度，适用于大规模数据集的快速可视化。

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3. 深色主题

• dark_background：
  • 黑色背景，适合夜间模式或需要高对比度的可视化展示。
  • 适用于投影仪演示或屏幕展示。
• seaborn-v0_8-dark：
  • Seaborn 主题，深色背景，适合夜间模式的可视化。
• seaborn-v0_8-dark-palette：
  • 深色背景，搭配 Seaborn 颜色方案，颜色较丰富，适合数据展示。
• seaborn-v0_8-darkgrid：
  • 深色背景 + 网格线，适用于数据趋势分析。

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4. 浅色主题

• seaborn-v0_8-white：
  • 纯白背景，无网格线，适合简洁风格。
• seaborn-v0_8-whitegrid：
  • 白色背景，带网格线，适合统计数据可视化。

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5. 论文、报告风格

• seaborn-v0_8-paper：
  • 适用于学术论文格式，配色简洁，适合黑白打印。
• seaborn-v0_8-notebook：
  • 适用于 Jupyter Notebook 环境，可读性强。
• seaborn-v0_8-poster：
  • 适用于海报或大屏幕展示，字号较大，线条较粗。
• seaborn-v0_8-talk：
  • 适用于演讲或 PPT 展示，增强了对比度和字体大小。

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6. 适合出版或色盲友好的风格

• grayscale：
  • 所有颜色变成灰阶，适合黑白打印或研究色彩对比。
• tableau-colorblind10：
  • 适用于色盲用户的 Tableau 颜色方案，提高可读性。

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7. Seaborn 主题系列

这些风格都属于 Seaborn 主题，可用于增强 Matplotlib 的可视化美观性：

• seaborn-v0_8（默认 Seaborn 主题）。
• seaborn-v0_8-bright（明亮色彩）。
• seaborn-v0_8-colorblind（色盲友好）。
• seaborn-v0_8-deep（更深的颜色）。
• seaborn-v0_8-muted（柔和色调）。
• seaborn-v0_8-pastel（淡色）。
• seaborn-v0_8-ticks（适用于带刻度的图表）。

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示例：对比不同风格

你可以使用以下代码来快速查看不同风格的效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

styles = ['ggplot', 'fivethirtyeight', 'seaborn-v0_8-darkgrid', 'dark_background']

for style in styles:
    plt.style.use(style)
    plt.figure()
    plt.plot(x, y, label=f"Style: {style}")
    plt.legend()
    plt.title(f"Matplotlib Style: {style}")
    plt.show()